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解析几何

多项式插值

插值是一种通过已知的、离散的数据点推算一定范围内的新数据点的方法,分为线性插值和多项式插值。多项式插值的一般形式如下:对已知的 \(n+1\) 的点 \((x_0,y_0),(x_1,y_1),\dots,(x_n,y_n)\),求 \(n\) 阶多项式 \(f(x)\) 满足:

\[ f(x_i)=y_i,\forall i=0,1,\dots,n \]

形式化来说,就是给定 \(n\) 个纵坐标不同的点,求一个不超过 \(n\) 次的多项式 \(f(x)\),使其过这 \(n\) 个点。

最简单的插值法就是拉格朗日插值法:尝试构造多项式 \(f_i(x)\) 使得 \(f_i(x)=[i=x_i]\),易得:

\[ f_i(x)=\prod_{j\neq i}{x-x_j\over x_i-x_j} \]

可得拉格朗日插值的形式为:

\[ f(x)=\sum_{i=1}^ny_i\cdot f_i(x) \]

化简为:

\[ f(x)=\sum_{i=1}^ny_i\prod_{j\neq i}{x-x_j\over x_i-x_j} \]

旋转和对称

对称性问题主要涉及以下三个方面的内容:点关于点中心对称、点关于直线对称、直线关于直线对称。

  • 点关于点中心对称:若点 \(M(x_0, y_0)\) 及点 \(N(x, y)\) 关于点 \(P(a, b)\) 对称,则由中点坐标公式得

    \[ \begin{cases} x = 2a - x_0 \\ y = 2b - y_0 \end{cases} \]
  • 点关于直线成轴对称:设点 \(P(x_0, y_0)\) 关于直线 \(y = kx + b\) 的对称点为 \(P'(x', y')\),则

    \[ \begin{cases} \frac{y' - y_0}{x' - x_0} \cdot k = -1 \\ \frac{y' + y_0}{2} = k \cdot \frac{x' + x_0}{2} + b \end{cases} \]
  • 直线关于直线的对称:一般转化为点关于直线的对称来解决,有两种情况,一是已知直线与对称轴相交;二是已知直线与对称轴平行。

  • 曲线的对称:曲线关于点中心对称、曲线关于直线轴对称一般是转化为点的中心对称或轴对称(这里既可选特殊点,也可选任意点实施转化),一般结论如下:

    曲线 \(f(x, y) = 0\) 关于点 \(A(a, b)\) 对称的曲线方程是 \(f(2a - x, 2b - y) = 0\)

    曲线 \(f(x, y) = 0\) 关于直线 \(y = kx + b\) 对称的曲线方程的求法:设对称曲线上任意一点为 \(P(x, y)\),其对称点在曲线 \(f(x, y) = 0\) 上的坐标为 \(P'(x_0, y_0)\),可用 \(P(x, y)\) 表示 \(P'(x_0, y_0)\),将 \(P'(x_0, y_0)\) 代入已知曲线方程 \(f(x, y) = 0\),应有 \(f(x_0, y_0) = 0\),即可求出曲线 \(f(x, y) = 0\) 关于直线 \(y = kx + b\) 对称的曲线方程。这种方法称为相关点代入法。


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